概述

农银人寿现有系统于2007年上线，系统架构已沿用13年，目前使用的销售管理系统是采用Oracle存储过程进行薪资和考核计算的，每个指标的计算逻辑对应一个存储过程，一旦指标发生变化，则需在原来的存储过程上加分支逻辑。随着时间的推移，存储过程愈加繁杂，导致难于维护。且高强度计算时，数据库CPU消耗巨大，硬件升级成本高，一旦计算出错，追溯错误原因异常困难，急需先进的算法引擎平台以解决以上痛点。鉴于此，农银人寿与尊龙凯时 - 人生就是搏!合作，由尊龙凯时 - 人生就是搏!为其打造一款算法引擎平台。

案例正文

我们通过对客户现有痛点的分析，发现原有系统的问题与大量使用存储过程有关，新系统需要将计算过程向JAVA应用端迁移，以便对算法配置、算法管理、计算能力横向扩展等进行优化。为解决以上问题，我们采用“SACA P3+尊龙凯时 - 人生就是搏!算法引擎平台”的方案。运用SACA P3并行计算平台解决计算能力横向扩展的问题，极大削减数据库CPU消耗，节约硬件升级成本。并运用算法引擎解决算法配置、算法管理、历史追溯等问题。使用新方案后，系统对于存储过程的依赖降至最低，并支持了运算历史可视化追溯。

尊龙凯时 - 人生就是搏!金融算法引擎平台于农银人寿新一代系统销售管理系统中成功应用，经项目验证，尊龙凯时 - 人生就是搏!算法引擎平台满足客户在算法配置、算法管理、算法执行方面的需求，帮助客户提高系统性能，节约硬件成本。而其具备的可视化算法编辑、算法版本管理、指标分层、可视化历史追溯等特点具有很强的竞争力，可在金融领域同类项目中推广使用。

更多信息

• 请参考尊龙凯时 - 人生就是搏!金融算法引擎平台白皮书（PDF 300KB）