IoV用ビッグデータの採集・解析を通して、経済面、環境面、信頼性、安全性、トラブルなどの面からデータの価値を掘り起こし、自動車メーカーの研究開発部や品質管理部向けに業務面での意思決定を行うための根拠を提供し、完成車メーカーの製品革新に利用できるようにしています。

車オーナーの運転習性特徴に基づき、車両走行効率の向上を図り、最大限に車オーナーの不安を取り除き、車オーナーに運転評価と安全指導を提供し、移動の支援を行い、自動車ブランドのスマートサービスへのモデルチェンジを促進します。

IoV用ビッグデータの中の人や車に関するデータを統合し、異なる業界ユーザーの特長に合わせて、カスタマイズ可能なパーソナライズドサービスを提供し、「プライベートデータオペレーション」の価値を存分に反映できるようにします。

オフラインポジションをベースとするデータ採集、人と地理的位置との結び付け、変化、頻度といった状態を通じて、ユーザー層のタグによる区分やオフラインシーンキャプチャを実現し、正確なユーザー画像を提供し、自動車メーカーをサポートし、ユーザーを深く観察し、稼働効率の向上を図り、的確なマーケティングとビジネスの革新を実現できるようにしています。

車両性能分析と故障分析を提供し、自動車メーカーの研究開発部門、購買部門、品質管理部門向けに燃料の経済性、故障分析、性能分析を含む車の状況分析を提供し、完成車メーカーの意思決定能力の向上を図り、自動車メーカーの各生産・設計段階に価値をもたらします。

車の購入履歴、使用頻度、活動範囲をベースにした分析で、車の購入者層の分布、消費嗜好などを観察できるよう自動車メーカーをサポートし、車両販売の位置付けや販売戦略に客観的で参考となる根拠を提供することで、的確なマーケティングと業務革新が実現できるようになります。

車両走行中の時空データを統合し、車両走行データと危険行為について識別しさらにそれを描き出すことができ、運転行動分析、車両リスク画像、路線トラッキング観察を提供し、総合的に車両の走行習慣とリスクを反映し、自動車メーカーが客観的に車の走行状況を把握できるよう、データによるサポートを提供しています。